「MBAよりAIスキル」ではない

答えのある世界が終わるとき、学位とAIの価値を考える

Forbesに「MBAよりAIスキル──静かに崩れる『学位』という梯子」という記事が掲載されました。

金融サービス分野の経営者の多くが、新規採用においてMBAよりAIスキルのトレーニングを重視している。大学や大学院への出願が伸び悩む一方で、短期間で学べるAIプログラムには需要が集まっている。記事は、こうした変化を「学位というシグナルの静かな崩壊」と捉えています。

この見方には、現実を捉えている部分があります。

生成AIによって、知識の取得、文章作成、分析、資料作成は急速に容易になりました。答えが存在する問題であれば、AIは人間より速く、安く、場合によっては正確に答えを出します。

しかし、「MBAよりAIスキル」という対比には、重要な視点が欠けています。

終わりつつあるのは、MBAではありません。

答えを知っていれば評価される世界です。

MBAは答えを教わる場所ではない

MBAは、本来、答えを教わる場所ではありません。

経営には、最初から正解が用意されていないからです。限られた資金、人材不足、競争相手、変化する市場環境のなかで、何を目的とするのか。何を捨てるのか。どの選択肢を選び、どの時点で撤退するのか。これを決めるのが経営です。

MBAで本来学ぶべきなのは、知識そのものではありません。答えのない問題に対して、意思決定を行うための構造です。

ところが、多くのMBA教育は、経営を知識やフレームワークの集合として教えてきました。ケースを読み、分析し、きれいなレポートを作成する。しかし、現実の経営では、問題設定そのものが曖昧です。目的も制約も選択肢も、自分で定義しなければなりません。

ここに、現在のMBA教育の弱点があります。

AIによって、もっともらしい分析や完成度の高いレポートは、誰でも短時間で作れるようになりました。したがって、知識量や成果物の見栄えだけでは、能力を証明できません。

問われるのは、何を目的にAIを使ったのか。AIの出力のどこを疑ったのか。どの情報を採用し、どれを捨てたのか。そして、最終的に誰が判断したのかです。

AIを使えることと、AIで成果を出すことは違う

ブラウン大学で、AIを利用したとみられる学生の試験結果が96点に達した一方、対面試験では平均点が48.6％に急落したという事例が紹介されています。

この事例は、AIを使えば能力が拡張されるという単純な話ではありません。

AIを使った成果を、自分の能力として引き受けるには、AIの出力を検証し、誤りを発見し、必要に応じて修正する力が必要です。基礎的な理解がなければ、AIの答えが正しいかどうかすら判断できません。

AIを使って高得点を取れることと、AIを使って仕事で成果を出せることは同じではありません。

AIに目的を与え、制約を整理し、複数の仮説を比較し、出力を検証し、現実に実行できる形へ修正する。ここまでできて初めて、AIを使えると言えます。

そうでなければ、AIを使っているのではなく、AIに使われているだけです。

AIを使えれば、経営ができるわけではない

AIは、選択肢を増やし、分析を補助し、意思決定の速度を高めることはできます。しかし、何を目的にするのか、どの損失を受け入れるのか、誰のために決めるのかまでは決めてくれません。

AIは、もっともらしい経営計画を作ることができます。しかし、経営計画が作れることと、経営ができることは別です。

経営とは、計画を作成することではありません。現実の制約のなかで、人と資金を動かし、結果を引き受け、必要であれば撤退することです。

AIを使えれば、経営ができるわけではありません。

まして、AIを使えれば、幸せになれるわけでもありません。

AIは手段です。目的も、責任も、人生の意味も、手段からは生まれません。

学位の価値は「知識」から「判断」へ移る

大学や大学院が、知識の伝達と正解の再現だけを続けるなら、学位の価値は下がっていきます。AIが知識を供給できるからです。

しかし、目的、制約、選択肢、出口を整理し、意思決定し、結果を引き受ける能力を育てるなら、大学の価値はむしろ高まります。

これからの教育では、AIを使うか使わないかだけを問題にしてはいけません。どの能力を測定しているのかを明確にする必要があります。

基礎的な理解や、自力で論点を構造化する力を確認する場は必要です。一方で、AIを使って問題を解決し、その過程と判断を説明させる場も必要です。

重要なのは、完成した答えではありません。

どのように問いを立て、どのような仮説をつくり、何を疑い、何を捨て、どの判断を採用したのか。その過程こそが、これからの能力の証明になります。

学位という梯子が崩れているのではありません。

答えを覚えれば上ることができる梯子が、機能しなくなっているのです。

「MBAよりAIスキル」という議論も、AIを使える人が優位になるという意味にとどめてはいけません。

答えのある世界が終わるとき、価値を持つのは、最も多くの答えを出せる人ではありません。答えのない状況で、自分が何を選び、何を捨て、その結果をどう引き受けるかを決められる人です。

MBAもAIも、そのための手段にすぎません。

AIを使えれば、経営ができるわけではない。

AIを使えれば、幸せになれるわけでもない。

最後に価値を持つのは、道具を持つ人ではなく、道具を使って何を実現するのかを決められる人です。

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