AI時代に必要なのは「実行OS」である

生成AIを使うようになり、文章を書く速度が大きく上がりました。

M&Aファイナンス新聞についても、ニュースから論点を抽出し、自分の考えを整理して、短時間でシャープな文章にできるようになりました。以前なら数十分かかっていた作業が、数分で終わることもあります。

これは間違いなく大きな進歩です。

しかし、文章をどれだけ書いても、それだけで世の中が変わるわけではありません。

企業の問題点を明確にしても、その企業が変わるとは限りません。社会制度の課題を整理しても、制度が改正されるとは限りません。経営について優れた提案書を作っても、誰も実行しなければ何も起きません。

AIによって「考えること」と「文章にすること」のコストは大幅に下がりました。一方で、「決めること」と「実行すること」の難しさは、ほとんど変わっていません。

むしろ、きれいな文章や資料を簡単に作れるようになったことで、考えたことを実行したと錯覚する危険は高まっています。

判断OSだけでは世の中は変わらない

私はこれまで、判断OSという考え方を整理してきました。

目的を明確にし、制約条件を確認し、複数の選択肢を比較し、成功のExitを定義したうえで、最終的な判断を行うための思考構造です。

判断OSは重要です。目的が曖昧なまま最適化を進めても、正しい答えには到達できません。また、成功のExitを定義しなければ、いつまでも同じ活動を続けることになります。

しかし、正しい判断ができても、実行されなければ現実は変わりません。

そこで、判断OSの次に「実行OS」が必要になります。

実行OSとは何か

実行OSとは、判断を現実の行動に変えるための仕組みです。

難しい理論ではありません。少なくとも、次のことを明確にする必要があります。

• 誰が実行するのか

• 最初に何をするのか

• いつまでに行うのか

• 何が起きれば前進したと判断するのか

• いつ継続、修正、撤退を判断するのか

「検討します」「推進します」「取り組みます」という表現だけでは、実行計画にはなりません。実行主体、最初の行動、期限がなければ、実際には何も決まっていないのと同じです。

また、実行OSは、決めたことを最後までやり抜くためだけの仕組みではありません。

実行してみれば、当初の前提が間違っていたこともわかります。その場合には、計画を修正したり、撤退したりする必要があります。実行結果を確認し、判断OSそのものを書き換えるところまでが実行OSです。

すべての考えを実行する必要はない

もちろん、考えたことをすべて実行に移す必要はありません。

M&Aファイナンス新聞では、企業経営、M&A、会計、政治、国際情勢など、私自身が当事者ではないテーマも扱います。記事で示した考えを、私が直接実行できるわけではありません。

それでも、考えを言語化することには意味があります。事実と意見を分け、問題の構造を明らかにし、当事者が持つ選択肢を示すことは、判断の材料になるからです。

問題は、発信したことと、実行したことを混同することです。

記事を書くことは発信です。提案書を作ることは提案です。会議で賛成することは意思表示です。いずれも実行そのものではありません。

自分が責任を持つ仕事や組織については、考えを示すだけで終わらず、誰が、何を、いつまでに行うかまで決める必要があります。

反対に、実行しないと決めることも立派な判断です。ただし、その場合には、なぜ実行しないのかを明確にしなければなりません。判断を保留する場合にも、何が判明したら再判断するのかを決めておく必要があります。

AI時代に広がるのは実行力の差である

AIの普及によって、文章力や資料作成能力の差は縮小していくでしょう。一定水準の分析や提案であれば、多くの人が短時間で作れるようになります。

その一方で、実行力の差はむしろ広がる可能性があります。

目的を決める。何かを捨てる。責任者を決める。期限を設定する。関係者を説得する。資源を配分する。結果を確認し、必要なら撤退する。

これらは、AIが提案することはできても、最後は人間や組織が引き受けなければなりません。

AIは考えることを支援してくれます。しかし、AIが責任を負ってくれるわけではありません。

これから重要になるのは、AIを使って優れた文章を書くことだけではありません。AIによって生まれた考えの中から、何を実行し、何を実行しないかを判断し、実行した結果から次の判断へ進むことです。

AI時代には、判断OSとともに実行OSが必要です。

考えを言葉にするだけでは、世の中は変わりません。

誰かが決め、誰かが動き、結果を引き受けたときに、初めて現実が変わります。

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