生成AIについては、これまでChatGPTを中心にかなり使ってきました。文章作成、要約、論点整理など、日常業務でも活用しています。

しかし今回、Claudeを使ってみて、正直に言うと「これは多くの人が驚く」と感じました。

理由は非常にシンプルです。
スライド生成能力です。

今回私は、同じ依頼をAIに出しました。

「添付の調査報告書をもとに、役員会向けのスライド10ページを作ってください」

資料は、nmsホールディングスの特別調査委員会報告書です。製品不具合に関連する損失未計上問題を扱った、50ページ以上ある調査資料です。

企業実務ではよくある仕事です。
調査報告書を読み、役員会資料を作る。

通常この作業は、

資料を読む
論点を整理する
ストーリーを作る
スライドに落とす

というプロセスになります。

Claudeは、このプロセスを一気に飛び越えました。

資料を渡すと、

・目次構造
・スライドタイトル
・論点整理
・原因分析
・再発防止策

まで整理された「完成スライド」が出てきます。

しかも役員会資料としてそのまま使えるレベルです。

これは実際に使ってみると、かなり衝撃的です。 

同じ依頼をChatGPTにした結果です。テキストベースでいきなりスライドになりません。

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資料作成という仕事

企業の仕事のかなりの部分は

資料作成

です。

役員会資料
社内説明資料
投資家説明資料
コンサル提案資料

企業の意思決定は、多くの場合スライドで行われます。

コンサルティング会社でも同じです。

若手コンサルタントの仕事の多くは

情報整理
資料構造化
スライド作成

です。

Claudeは、この領域に直接影響します。

今回の結果を見ると、Claudeが作った資料は、目次から原因分析、再発防止策まで整理された「完成資料」でした。

多くの人が驚く理由が理解できます。

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なぜClaudeはここまで出来るのか

Claudeの特徴は、

長い資料を「構造」として理解する能力

にあります。

調査報告書のような資料には、一定の構造があります。

事案概要
調査体制
認定事実
会計影響
原因分析
再発防止策

Claudeは、この構造を読み取り、

役員会資料としてのストーリー

に再構成します。

つまりClaudeがやっているのは

要約

ではありません。

再構造化

です。

文章生成AIというより、

資料構造AI

と言った方が正確かもしれません。

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コンサルタントの仕事はどう変わるのか

もちろんAIが経営判断をするわけではありません。

しかし、

資料整理
構造化
スライド作成

はかなりの部分がAIで出来るようになりました。

これはコンサルティング業界にも影響が出ると思います。

コンサルタントの価値は、

資料作成能力

ではなく

仮説
判断
意思決定

の領域に移っていくでしょう。

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AIは判断をしない

ただし、ここで重要なことがあります。

AIは

情報整理
分析
資料作成

まではできます。

しかし

判断

はできません。

意思決定の責任を取ることができないからです。

資料はAIが作る。
しかし決断は人間がする。

Claudeを使ってみて感じたのは、生成AIが

「便利なツール」

の段階から

「仕事の構造を変える段階」

に入ったということでした。

そして同時に、AI時代ほど

判断できる人材

の価値が高くなるのではないかと思います。

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