変化の時代を生き抜くための学びと実践 リスキリング戦略とキャリア形成のヒント

「変化の時代を生き抜くための学びと実践 リスキリング戦略とキャリア形成のヒント」
というテーマで昨日、北陸学院にて講演を実施しました。ChatGPTで3分間程度検討し、ガンマでスライドにして講演をしました。
そのときに使ったスライドをChatGPTでテキストに再構成してもらったものが以下です。
実際に話をした内容は、以下とはいつものとおり、以下とは全然異なりますが、様子は伝わるのではないかと思い、以下に共有いたします。
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AI時代における労働市場の再構築 — 「The Future of Jobs Report 2025」から見える変化
世界経済フォーラム(WEF)が発表した「The Future of Jobs Report 2025」によると、AI(人工知能)や自動化の進展が世界の雇用構造を大きく変えつつある。報告書は、2030年までに全労働時間の39%がAIなどによって自動化されると予測しており、従来の業務の多くが機械によって代替される一方で、新たなスキルや職種への需要が急速に高まると指摘している。
AIの普及は特にホワイトカラー職に大きな影響を及ぼしている。単純なデータ処理や定型的な分析業務が減少する一方で、AIを活用して創造的かつ戦略的な判断を行う人材の重要性が増している。報告書では、「AIリテラシー」や「クリティカルシンキング(批判的思考)」が最も求められるスキルとして挙げられている。また、企業に対しては、AI導入による生産性向上と雇用維持の両立を実現するために、再教育(リスキリング)戦略の早急な構築が求められている。
調査対象企業のうち64%が、今後数年以内にAI関連技術を導入すると回答しており、その結果として一時的に労働需給のミスマッチが生じる可能性がある。特に教育、金融、製造業などの分野では職種の再定義が進み、労働者がAIを「使われる側」から「使いこなす側」へと転換できるかどうかが競争力を左右する重要な要素になる。
一方で、AI導入によって新たに創出される職種も少なくない。データサイエンス、AIモデルの検証、倫理設計、人間とAIの協働を前提としたマネジメント職などが台頭している。報告書は、AIによる「雇用破壊」よりも「雇用変革」という側面を強調しており、企業と個人がどれだけ迅速に新しいスキルへの転換を進められるかが鍵になると述べている。
結論として、AIは単なる効率化のためのツールではなく、仕事の本質を変える構造的要因である。今後の社会では、AIを正しく理解し、活用できる人材こそが最も価値を持つ時代が到来するだろう。
Restructuring the Labor Market in the Age of AI — Insights from “The Future of Jobs Report 2025”
According to “The Future of Jobs Report 2025” published by the World Economic Forum (WEF), the advancement of artificial intelligence (AI) and automation is profoundly reshaping the global employment landscape. The report predicts that by 2030, 39% of total working hours will be automated by technologies such as AI. While many traditional tasks are expected to be replaced by machines, the demand for new skills and job categories is rapidly increasing.
The spread of AI is having a particularly strong impact on white-collar jobs. Routine data processing and standardized analytical tasks are declining, while the importance of professionals capable of making creative and strategic decisions using AI is rising. The report identifies “AI literacy” and “critical thinking” as the most essential skills for the future workforce. Furthermore, companies are urged to develop reskilling strategies to balance productivity gains from AI adoption with the need to sustain employment.
Among surveyed companies, 64% responded that they plan to adopt AI-related technologies within the next few years. This transition may temporarily cause mismatches in labor supply and demand. In sectors such as education, finance, and manufacturing, job roles are being redefined, and a key determinant of competitiveness will be whether workers can shift from being “users of AI” to “masters of AI.”
At the same time, the introduction of AI is also creating new job opportunities. Roles in data science, AI model validation, ethical design, and management positions focused on human–AI collaboration are on the rise. The report emphasizes that AI represents not so much “job destruction” as “job transformation,” highlighting the importance of how quickly both companies and individuals can adapt and acquire new skills.
In conclusion, AI is not merely a tool for efficiency—it is a structural force that is transforming the very nature of work. In the coming era, those who understand and effectively harness AI will hold the greatest value in the labor market.
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